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Basé à Singapour · Disponible

Une vision business.L’appui de la data.L’humain au cœur.

Je suis Louis-Gabin, Français, diplômé du Master in Management et basé à Singapour. Je cherche ici mon prochain poste, avec un sens du business, de la data et du relationnel.

Ouvert aux postes en business analysisperformance commercialestratégie & transformationdéveloppement commercial

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Montpellier Business SchoolBachelor · 2020 →Masaryk UniversitySemestre d’échange →Tut TutAlternance →SKEMA Business SchoolMaster in Management →L’OréalStage →L’Oréal Brandstorm 2024Finaliste France →BMW GroupStage →Soochow UniversitySemestre d’échange →Financial TimesFT × SKEMA · MiM n° 13 mondial ↗ASTPrepCoaching →
Mon parcours

Du business à la data et à l’IA, aujourd’hui à Singapour.

  1. 2020 – 2023Montpellier Business SchoolBachelor of International Business AdministrationÉchange · Masaryk University, Brno
  2. 2022 – 2023Tut TutBusiness Developer · Alternance20 nouveaux clients B2B
  3. 2023 – 2024SKEMA Business SchoolMaster in ManagementTronc commun business
  4. 2024 · Année de césureL’OréalSales Operations · Stage1 000+ références, 500+ destinataires terrainBrandstorm · Finaliste France
  5. 2024 – 2025 · Année de césureBMW GroupSales Performance Analyst · Stage109 concessions analysées
  6. 2025 – 2026SKEMA Business SchoolMSc AI for Business TransformationÉchange · Soochow University, SuzhouFT MiM · 13e mondial ↗
  7. Aujourd’huiSingapourOuvert aux opportunitésDisponible immédiatement
Ce que j’apporte

Relier les équipes.
Passer de l’analyse à l’action.

Chez BMW Group, j’ai analysé la performance commerciale d’un réseau de 109 concessions. Chez L’Oréal, j’ai relié le reporting aux opérations commerciales. Chez Tut Tut, j’ai conquis et suivi des clients B2B. Ces expériences ont façonné un profil transverse, aussi à l’aise avec les chiffres qu’avec les équipes terrain et les clients.

  • 01Analyse métier et stratégie
  • 02Performance commerciale & reporting
  • 03Développement commercial & relation client
  • 04Data & IA au service de la transformation
Projets choisis

La curiosité, mise en pratique.

Des questions business aux systèmes d’IA. Recherche et projets d’équipe, tous ouverts sur GitHub.

Mon MSc AI for Business Transformation m’a permis d’aborder les problèmes sous un angle plus technique, en reliant les besoins métier à la simulation, au machine learning et à une IA appuyée sur des sources.

RECHERCHE / TRAFIC AÉRIEN × QUANTIQUE
  • Conflit détecté · 2 avions
  • Référence classique · Gurobi
  • Quantique · QUBO → QAOA (Qiskit)
  • Résolu · 1 changement de cap
UN PROBLÈME. DEUX APPROCHES DE CALCUL.
01 / Mémoire de master

Repenser la résolution des conflits aériens.

Comparer l’optimisation quantique aux méthodes classiques pour maintenir la séparation entre aéronefs dans des scénarios simplifiés à petite échelle.

  • Python
  • Qiskit
  • Optimisation
Au cœur du projet

La question : Comment des changements de cap peuvent-ils résoudre les conflits potentiels en limitant le nombre d’avions devant manœuvrer ?

Mon approche : traduire les changements de cap possibles en décisions oui-non, puis comparer des méthodes classiques, d’inspiration quantique et QAOA sur de petits scénarios 2D.

Ce que j’en retiens : traduire un problème opérationnel en modèle et expliquer les arbitrages techniques. Un benchmark expérimental, pas une revendication d’avantage quantique.

Lire le mémoire Ouvrir le PDF dans un nouvel onglet
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PROJET DE FIN DE MSc / EN ÉQUIPE
SimulerComparerAllouer
RISQUE FINANCIER. DÉCISIONS ÉCLAIRÉES.
02 / Aide à la décision financière

Où un capital limité peut-il faire la différence ?

Une plateforme d’aide à la décision conçue en équipe pour simuler la propagation des chocs entre banques et étudier comment un budget limité de recapitalisation peut réduire le risque systémique.

Mon rôle : chef de projet. Relier besoins métier, coordination de l’équipe et choix techniques, avec une contribution concrète au code et au benchmark du Gradient Boosting.

  • Gestion de projet
  • Machine learning
  • Aide à la décision
Au cœur du projet

Le concept : Financial Exposure Network for Risk Intervention & Resilience. Les données bancaires et les matrices d’exposition interbancaire alimentent des scénarios Monte-Carlo et un moteur de contagion.

L’architecture : un optimiseur heuristique de recapitalisation comme référence, des modèles Gradient Boosting et MLP qui approchent ses décisions, et un Decision Cockpit Streamlit pour comparer les stratégies.

Ma contribution : j’ai coordonné le projet, étudié les besoins métier et marché, pris en compte les contraintes d’usage des données et juridiques, et comparé les approches de Gradient Boosting pour orienter le choix du modèle.

Voir le projet d’équipe sur GitHub
IA GÉNÉRATIVE / PROJET D’ÉQUIPE
Academic
Evidence Finder
RechercherÉvaluerCiter
DES RÉPONSES RELIÉES À LEURS SOURCES.
03 / Littérature scientifique & RAG

Des réponses convaincantes aux preuves traçables.

Un assistant IA conçu pour rechercher de véritables articles scientifiques, évaluer des affirmations et répondre aux questions avec des citations reliées aux passages sources.

Projet de MSc réalisé en équipe. Réalisé pour les cours Generative AI et Prompt Engineering, conçu pour limiter les réponses non étayées et reconnaître quand les preuves manquent.

  • IA générative
  • RAG
  • Ingénierie de prompts
Au cœur du projet

Trois fonctionnalités : Claim Verifier, Paper Search et Paper Chat, chacun répondant avec des citations liées aux passages sources.

L’architecture : Vue 3 et FastAPI relient Semantic Scholar, des API de LLM et ChromaDB, avec une recherche hybride et une génération fondée sur les sources.

Voir le projet d’équipe sur GitHub
Expériences professionnelles

Ancré dans le business.

Consulter le CV · English
01

Juillet 2024 – Janvier 2025
Paris, France

109concessions suivies
8reportings récurrents

Sales Performance Analyst · Stage

Accompagner les décisions commerciales du réseau BMW et MINI, du suivi régulier de la performance aux analyses ciblées du marché.

  • Analyse de la performance BMW et MINI sur 109 concessions : volumes de ventes, objectifs et tendances de marché.
  • Responsable de 8 reportings d’immatriculations récurrents (4 hebdomadaires, 4 quotidiens) pour les directions France et Europe.
  • Réalisation d’analyses ponctuelles du réseau et du marché pour identifier les risques et les opportunités commerciales.
  • Contribution au déploiement de tableaux de bord Qlik Sense pour le suivi de la performance commerciale et le reporting de direction.
  • Analyse de la performance
  • Qlik Sense
  • Reporting
02

Janvier 2024 – Juin 2024
Paris, France · Division Produits Grand Public

1,000+références gérées
500+destinataires terrain

Sales Operations · Stage

Relier les opérations commerciales, le reporting et la communication terrain pour rendre l’information utile au quotidien des équipes de vente.

  • Gestion des données d’assortiment et de facturation de plus de 1 000 références et coordination des activations promotionnelles sur plus de 15 catégories de produits.
  • Responsable d’une newsletter commerciale diffusée à plus de 500 commerciaux terrain.
  • Production de reportings hebdomadaires de stocks sur Power BI pour le canal click-and-collect.
  • Power BI
  • Opérations commerciales
  • Coordination transverse
03

Août 2022 – Août 2023
Avignon, France

20nouveaux clients B2B
20%conversion des prospects

Business Developer · Alternance

Développer un portefeuille local de clients B2B dans une start-up, de la prospection à l’acquisition, puis à l’intégration et au suivi des comptes.

  • Acquisition de 20 nouveaux comptes B2B sur 100 prospects qualifiés, soit 20 % de conversion, pendant que le chiffre d’affaires passait de 0,6 M€ à 2,5 M€ (+317 % sur un an).
  • Prospection de boulangeries, traiteurs et fleuristes par téléphone, e-mail et réseaux sociaux.
  • Gestion des comptes d’entreprises locales, de leur intégration au suivi de la relation commerciale.
  • Développement commercial
  • Acquisition B2B
  • Gestion de comptes
Coaching & mentoratASTPrep2026

Coach indépendant pour les oraux d’admission

Accompagnement de plus de 100 étudiants dans la préparation des oraux d’admission aux écoles de commerce en France.

  • Coaching
  • Communication
  • Préparation aux entretiens
100+étudiants accompagnés
L’Oréal Brandstorm / 2024

D’une idée au pitch.

Finaliste France · Top 10 des équipes

Voici Brushle.

Un concept de brosse à cheveux connectée pour repenser les soins capillaires au quotidien.

Avec deux coéquipiers, j’ai co-créé et présenté Brushle après des semaines de préparation. Notre équipe a atteint la finale française, parmi les 10 meilleures équipes sur plus de 5 000 candidats, et a pitché devant le comité de direction et le PDG de L’Oréal.

Ce projet réunit ce que j’apprécie : explorer une idée en équipe, la relier à la technologie et la défendre de manière claire lors d’un pitch.

  • Beauty Tech
  • Travail en équipe
  • Présentation du projet
Lire mon post LinkedIn Découvrir le concours
L’équipe présente sur scène le concept de brosse connectée Brushle
Présentation de Brushle en équipe lors de la finale française.
01 / 04
Un peu plus sur moi

Des racines françaises.
Une perspective internationale.

Je suis français et je me suis installé à Singapour début septembre pour y écrire la suite de mon parcours.

Je suis diplômé du Master in Management de SKEMA Business School, spécialisé en IA pour la transformation des entreprises, avec une expérience en équipes commerciales chez BMW Group, L’Oréal et dans une start-up en forte croissance. Mes semestres d’échange en République tchèque et en Chine ont renforcé mon goût pour le travail entre cultures.

Je recherche des opportunités à Singapour en business analysis, performance commerciale, développement commercial et stratégie & transformation. Ce site est le meilleur endroit pour en savoir plus sur moi et me contacter.

En dehors du travail, vous me trouverez sur un parcours de golf, en train de courir, de suivre le sport automobile ou de lire sur les affaires internationales.

Langues

Français · Langue maternelle
Anglais · Courant, C1 (TOEIC 980/990)
Mandarin · Débutant, motivé pour progresser

Ma boîte à outils

Des outils analytiques.
Une approche concrète.

Analyse et reporting

Excel (avancé) · PowerPoint
Power BI · Qlik Sense
Reporting de performance · Analyse de marché

Data & technologie

SQL · Python · R
Microsoft Power Platform
Fondamentaux AWS · Machine learning

Travail en équipe

Coordination transverse
Relation client · Développement commercial
Coordination de projet · Présentations

Certifications
  • AgilePM® Foundation
  • Microsoft PL-900
  • IBM Quantum Learning
SKEMA Business SchoolMaster · 2023 à 2026

SKEMA Business School

Master in Management & MSc AI for Business Transformation
Classement Financial Times Masters in Management 2026 : 13e mondial, 4e en France
Cours : data science, Python, R, SQL, AWS, machine learning et deep learning
Semestre d’échange · Soochow University, Suzhou, Chine

Montpellier Business SchoolBachelor · 2020 à 2023

Montpellier Business School

Bachelor of International Business Administration
Semestre d’échange · Masaryk University, Brno, République tchèque

Poursuivons la conversation

Une opportunité à Singapour,
ou un café pour en parler ?

louisgabinozil@gmail.com
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